Uso de optimización de mallas variables para el “viajante de comercio”

Uso de optimización de mallas variables para el “viajante de comercio”

Publicado 2018-12-12

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Número
VOL. 15, NUM 2 (2018): Revista Lasallista de Investigación Julio - Diciembre
Sección
Artículos
Cómo citar
Oviedo, B., Zambrano-Vega, C., & Puris, A. (2018). Uso de optimización de mallas variables para el “viajante de comercio”. Revista Lasallista De Investigación, 15(2). https://doi.org/10.22507/rli.v15n2a16
DOI

https://doi.org/10.22507/rli.v15n2a16
Dimensions
PlumX
Byron Oviedo
Corporación Universitaria Lasallista
    Cristian Zambrano-Vega
      Amilkar Puris
        Mostrar biografía de los autores

        Byron Oviedo,

        CvLAC
        En este trabajo se presenta una propuesta para aplicar la meta-heurística Optimización Basada en Mallas Variables (VMO) al problema discreto del Viajero Vendedor (TSP); este modelo explora el espacio de búsqueda a Objetivo partir de una población de soluciones llamada malla que se expande y contrae con la finalidad de encontrar soluciones de buena calidad. En este contexto se modifica el operador de expansión de manera tal que sea aplicable en un dominio discreto, realizando combinaciones entre las soluciones a fin de obtener nuevos nodos. Otro de los elementos que se modifica es el operador de clearing, el cual se encarga de mantener la diversidad de la malla en cada interacción. Metodología. Se resume en este trabajo un estudio de parámetros del modelo VMO utilizando un conjunto de instancias de TSP con diferentes características; además, se puede observar que la propuesta de este trabajo obtiene Resultados competitivos al compararlos con otros algoritmos de referencia internacional mencionado en el estado del arte. El trabajo está estructurado de la siguiente manera: En el apartado 1 se describe los aspectos fundamentales de problema de estudio TSP. Seguidamente en el segundo se explica el funcionamiento general de VMO, en el tercero se define cada uno de los operadores de expansión y contracción para el problema de estudio. Posteriormente en el apartado cuarto se realiza un estudio de parámetros de la propuesta y un análisis comparativo experimental con los resultados obtenidos con otros algoritmos mencionado en el estado del arte. Conclusiones Se aplicaron otros operadores de generación de nuevos nodos en el proceso de expansión, donde se realiza una combinación de soluciones de manera que cumpla con las restricciones impuestas por el problema.

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