Aplicación del procedimiento FePIA en la medición de la robustez en cadenas de suministro

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Publicado 2016-06-14

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Número
Vol. 13 Núm. 1 (2016): Revista Lasallista de Investigación. Enero - Junio
Sección
Artículos
Cómo citar
Leonardo González Rodríguez, R. T. M. (2016). Aplicación del procedimiento FePIA en la medición de la robustez en cadenas de suministro. Revista Lasallista De Investigación, 13(1). https://doi.org/10.22507/rli.v13n1a5
DOI

https://doi.org/10.22507/rli.v13n1a5
Dimensions
PlumX
Rafael Tordecilla Madera, Leonardo González Rodríguez
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    Introducción. La incertidumbre en las cadenas de suministro es un factor importante que puede influenciar la efectividad de su configuración y coordinación. Una manera de abordarla en el proceso de diseño de una cadena de suministros es tomando en consideración el concepto de robustez, entendido como la preservación de ciertas características deseadas del sistema, a pesar de que se presenten fluctuaciones en el comportamiento de sus partes componentes o del ambiente. Objetivo. Evaluar el Procedimiento FePIA (Features, Perturbation, Impact, Analysis) en la determinación de la robustez en el problema de planeación de la capacidad y localización de almacenes en cadenas de suministro. Materiales y métodos. El procedimiento FePIA fue evaluado mediante un modelo de programación lineal entera-mixta multiperíodo y de único producto de una cadena de suministros compuesta por tres eslabones. Resultados. La aplicación de este procedimiento permitió definir requerimientos de robustez, características de desempeño y parámetros de perturbación; sin embargo, no se pudo encontrar una relación general entre los parámetros de perturbación y las características de desempeño para el 62 % de las instancias utilizadas. Por tanto, no fue posible obtener con la metodología original una región de robustez para el problema tratado. Un análisis posterior permitió observar que la estructura de la cadena está asociada a dicha problemática. Conclusiones. El procedimiento FePIA debe ser modificado para su completa aplicación al problema de planeación de la capacidad y localización de almacenes en cadenas de suministro.

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