Análisis y modelamiento de la granulometría en la cáscara del café (Coffea arabica L.) variedad Castillo

Análisis y modelamiento de la granulometría en la cáscara del café (Coffea arabica L.) variedad Castillo

Published 2016-01-27

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Issue
Vol. 10 No. 2 (2015): Producción + Limpia. Julio - Diciembre
Section
Artículos
How to Cite
Luis Fernando Garcés Giraldo, N. de la C. T. A. A. F. C. C. (2016). Análisis y modelamiento de la granulometría en la cáscara del café (Coffea arabica L.) variedad Castillo. Producción + Limpia, 10(2). https://revistas.unilasallista.edu.co/index.php/pl/article/view/900
DOI
Norbey de la Cruz Tobón Arroyave, Andrés Felipe Cerón Cárdenas, Luis Fernando Garcés Giraldo
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    Introducción. La cascara de café es el principal subproducto de la industria cafetera en Colombia y no es aprovechada según su potencial bioactivo representado en carotenoides, ácido gálico, antocianinas y antioxidantes, de alto valor para la industria alimentaria y farmacéutica. De allí la importancia de conocer su granulometría con el fin de realizar procesos de extracción. Objetivo. Analizar y modelar la granulometría de la cascara del café (Coffea arabica L.) variedad Castillo. Materiales y métodos. La materia prima utilizada en esta investigación fue cascara de café (Coffea arabica L.) de la variedad Castillo, la cual se adquirió en fincas del suroeste antioqueño; los árboles de café tenían en promedio 10 años y fue seleccionada en la traviesa del año 2015; el secado y adecuación de la materia prima se llevó a cabo en una de las fincas ubicada en el municipio de Caldas, Antioquia, Colombia; el análisis granulométrico por tamizado se realizó en los laboratorios de la Corporación Universitaria Lasallista. Se utilizó un molino de cuchillas mediante el cual se evaluó un rango de tiempos de molienda entre 1 y 4 minutos. La distribución de partícula se estudió con los modelos de Gates-Gaudin-Schuhmann (G-G-S) y Rosin-Rammler (R-R). Ambos modelos fueron linealizados para obtener las constantes de la ecuación y los coeficientes de correlación para poder compararlos. Resultados. La función de distribución de Rosin-Rammler es la que mejor representa la distribución granulométrica de la cáscara de café con un r2 igual al 0,99 en contraste con la función de distribución de Gates-Gaudin-Schuhmann con un r2 menor que va disminuyendo a medida que se aumenta el tiempo de molido. 

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