Ley de Zipf/Mandelbrot y teoría de la probabilidad aplicadas a la caracterización de reacciones adversas a medicamentos en adultos mayores

Ley de Zipf/Mandelbrot y teoría de la probabilidad aplicadas a la caracterización de reacciones adversas a medicamentos en adultos mayores

Publicado 2016-12-19

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Número
Vol. 13 Núm. 2 (2016): Revista Lasallista de Investigación. Julio - Diciembre
Sección
Artículos
Cómo citar
Rodríguez Velásquez, J., Prieto Bohórquez, S., Correa Herrera, C., Chaves Torres, N., Hoyos Ortiz, N., Valero Morales, L., Suárez Graffe, D., Aragón Daza, L., Soto Camargo, D., & Santacruz Castiblanco, F. (2016). Ley de Zipf/Mandelbrot y teoría de la probabilidad aplicadas a la caracterización de reacciones adversas a medicamentos en adultos mayores. Revista Lasallista De Investigación, 13(2). https://doi.org/10.22507/rli.v13n2a3
DOI

https://doi.org/10.22507/rli.v13n2a3
Dimensions
PlumX
Javier Rodríguez Velásquez
    Signed Prieto Bohórquez
      Catalina Correa Herrera
        Ninfa Chaves Torres
          Natalia Hoyos Ortiz
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            Introducción. La ley de Zipf/Mandelbrot estableceuna auto-organización fractal de fenómenoscomo el lenguaje, el repertorio inmune B y T, ladinámica cardiaca fetal, entre otros. La teoría de laprobabilidad ha permitido desarrollar prediccionesen distintos campos de la medicina. Objetivo.Realizar una aplicación de la ley de Zipf/Mandelbroty la teoría de probabilidad a la caracterización dereacciones adversas a medicamentos en pacientesadultos mayores. Materiales y métodos. Lastasas de incidencias de reacciones adversas amedicamentos (RAM) y problemas relacionadoscon medicamentos (PRM) en adultos mayores de44 años en Bogotá, Colombia, de enero a diciembrede 2012 fueron analizadas mediante la ley Zipf-Mandelbrot, agrupando las edades por rangos cada5 años. Adicionalmente, se evaluó la probabilidad delnúmero de reportes de los 10 grupos farmacológicosque generan mayor número de RAM y PRM.Resultados. Las tasas de incidencia de RAM y PRMpresentan un comportamiento fractal estadístico condimensión fractal de 0,983 y un R2 de 0,8618. Laprobabilidad de los grupos farmacológicos varió entre0,0383 para los anticonvulsivos e hipolipemiantes y0,2743 para antibacterianos. Las probabilidades delos grupos farmacológicos evidencian diferencias de10 en órdenes de magnitud respecto a la máximaprobabilidad. Conclusión. La tasa de incidencia deRAM y PRM es caracterizada mediante la ley deZipf/Mandelbrot; se encontró un comportamientono equiprobable de la distribución de reportes porgrupos farmacológicos, que podría evidenciartendencias útiles en la vigilancia farmacológica.

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