Ley de Zipf/Mandelbrot y teoría de la probabilidad aplicadas a la caracterización de reacciones adversas a medicamentos en adultos mayores

Ley de Zipf/Mandelbrot y teoría de la probabilidad aplicadas a la caracterización de reacciones adversas a medicamentos en adultos mayores

Published 2016-12-19

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Issue
Vol. 13 No. 2 (2016): Revista Lasallista de Investigación. Julio - Diciembre
Section
Artículos
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Rodríguez Velásquez, J., Prieto Bohórquez, S., Correa Herrera, C., Chaves Torres, N., Hoyos Ortiz, N., Valero Morales, L., Suárez Graffe, D., Aragón Daza, L., Soto Camargo, D., & Santacruz Castiblanco, F. (2016). Ley de Zipf/Mandelbrot y teoría de la probabilidad aplicadas a la caracterización de reacciones adversas a medicamentos en adultos mayores. Revista Lasallista De Investigación, 13(2). https://doi.org/10.22507/rli.v13n2a3
DOI

https://doi.org/10.22507/rli.v13n2a3
Dimensions
PlumX
Javier Rodríguez Velásquez
    Signed Prieto Bohórquez
      Catalina Correa Herrera
        Ninfa Chaves Torres
          Natalia Hoyos Ortiz
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            Introducción. La ley de Zipf/Mandelbrot estableceuna auto-organización fractal de fenómenoscomo el lenguaje, el repertorio inmune B y T, ladinámica cardiaca fetal, entre otros. La teoría de laprobabilidad ha permitido desarrollar prediccionesen distintos campos de la medicina. Objetivo.Realizar una aplicación de la ley de Zipf/Mandelbroty la teoría de probabilidad a la caracterización dereacciones adversas a medicamentos en pacientesadultos mayores. Materiales y métodos. Lastasas de incidencias de reacciones adversas amedicamentos (RAM) y problemas relacionadoscon medicamentos (PRM) en adultos mayores de44 años en Bogotá, Colombia, de enero a diciembrede 2012 fueron analizadas mediante la ley Zipf-Mandelbrot, agrupando las edades por rangos cada5 años. Adicionalmente, se evaluó la probabilidad delnúmero de reportes de los 10 grupos farmacológicosque generan mayor número de RAM y PRM.Resultados. Las tasas de incidencia de RAM y PRMpresentan un comportamiento fractal estadístico condimensión fractal de 0,983 y un R2 de 0,8618. Laprobabilidad de los grupos farmacológicos varió entre0,0383 para los anticonvulsivos e hipolipemiantes y0,2743 para antibacterianos. Las probabilidades delos grupos farmacológicos evidencian diferencias de10 en órdenes de magnitud respecto a la máximaprobabilidad. Conclusión. La tasa de incidencia deRAM y PRM es caracterizada mediante la ley deZipf/Mandelbrot; se encontró un comportamientono equiprobable de la distribución de reportes porgrupos farmacológicos, que podría evidenciartendencias útiles en la vigilancia farmacológica.

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